Pertemuan 1: Pengenalan Web Pintar dan Teknologi Web

• Tujuan Pembelajaran: Memahami konsep dasar Web Pintar dan bagaimana teknologi web berkembang.

• Topik:

  • Apa itu Web Pintar?

  • Perbedaan antara Web 2.0 dan Web 3.0

  • Mengapa Web Pintar penting dalam dunia digital?

  • Contoh aplikasi web pintar.

Pertemuan 2: Pengenalan Semantic Web

• Tujuan Pembelajaran: Memahami konsep dasar Semantic Web dan bagaimana konsep ini berbeda dengan web tradisional.

• Topik:

  • Apa itu Semantic Web?

  • Prinsip dasar Semantic Web.

  • Bagaimana Semantic Web memungkinkan data dapat dipahami oleh mesin?

  • Peran RDF (Resource Description Framework) dan OWL (Web Ontology Language).

Pertemuan 3: Struktur dan Komponen Semantic Web

• Tujuan Pembelajaran: Mengerti komponen utama dalam Semantic Web dan bagaimana mereka berinteraksi.

• Topik:

  • RDF (Resource Description Framework): Konsep dan strukturnya.

  • Tripel RDF: Subjek, Predikat, dan Objek.

  • OWL (Web Ontology Language) untuk mendefinisikan ontologi.

  • SPARQL: Pengantar ke bahasa query untuk Semantic Web.

Pertemuan 4: Ontologi dalam Web Pintar

• Tujuan Pembelajaran: Memahami konsep ontologi dan perannya dalam Semantic Web.

• Topik:

  • Apa itu Ontologi?

  • Pengertian kelas, individu, dan relasi dalam ontologi.

  • Penerapan ontologi dalam web pintar.

  • Contoh ontologi sederhana.

Pertemuan 5: Alat untuk Membuat Ontologi: Protégé

• Tujuan Pembelajaran: Memperkenalkan dan menguasai alat untuk membuat ontologi, yaitu Protégé.

• Topik:

  • Apa itu Protégé?

  • Instalasi dan pengenalan antarmuka Protégé.

  • Membuat ontologi pertama menggunakan Protégé.

  • Menambahkan kelas dan properti pada ontologi.

Pertemuan 6: Membangun Ontologi dengan Protégé

• Tujuan Pembelajaran: Mengembangkan keterampilan dalam membangun ontologi yang lebih kompleks menggunakan Protégé.

• Topik:

  • Membuat subkelas dan properti objek.

  • Mendesain ontologi dengan relasi yang kompleks.

  • Menambahkan aturan dan pembatasan dalam ontologi.

Pertemuan 7: SPARQL - Querying RDF Data

• Tujuan Pembelajaran: Memahami dan menggunakan SPARQL untuk meng-query data berbasis RDF.

• Topik:

  • Pengenalan SPARQL: Sintaks dasar dan cara kerja.

  • Menulis query dasar untuk mengambil data.

  • Penggunaan filter dan operator dalam SPARQL.

  • Contoh query untuk mencari informasi dalam ontologi.

Pertemuan 8: Memahami RDF dan Struktur Data Semantic Web

• Tujuan Pembelajaran: Menguasai struktur data RDF dan bagaimana RDF digunakan untuk mengorganisir data.

• Topik:

  • Struktur tripel RDF: Subjek, Predikat, dan Objek.

  • Menyusun dan memahami data RDF.

  • Penggunaan RDF untuk menggambarkan data yang terhubung.

Pertemuan 9: Praktikum: Membuat Ontologi Sederhana

• Tujuan Pembelajaran: Menerapkan pengetahuan tentang ontologi untuk membuat ontologi sederhana.

• Topik:

  • Membuat ontologi sederhana menggunakan Protégé.

  • Menambahkan kelas, subkelas, dan properti.

  • Mendesain model hubungan antar entitas dalam ontologi.

  • Menyimpan dan meng-export ontologi dalam format OWL.

Pertemuan 10: Praktikum: Querying Data dengan SPARQL

• Tujuan Pembelajaran: Menerapkan pengetahuan SPARQL untuk meng-query data dari ontologi yang telah dibuat.

• Topik:

  • Menulis query SPARQL untuk mengambil informasi dari ontologi.

  • Menggunakan filter dan operator untuk memodifikasi query.

  • Praktik langsung dalam menulis query untuk mencari data berbasis relasi ontologi.

Pertemuan 11: Integrasi Data dan Interoperabilitas

• Tujuan Pembelajaran: Memahami konsep integrasi data dan bagaimana Semantic Web mendukung interoperabilitas.

• Topik:

  • Konsep integrasi data dalam Semantic Web.

  • Menghubungkan ontologi dan data dari berbagai sumber.

  • Penerapan Linked Data dalam Web Pintar.

  • Tantangan dalam integrasi data semantik.

Pertemuan 12: Penerapan Ontologi dalam Aplikasi Web Pintar

• Tujuan Pembelajaran: Menggunakan ontologi dan teknologi Web Pintar dalam pengembangan aplikasi praktis.

• Topik:

  • Bagaimana ontologi digunakan dalam aplikasi berbasis Web Pintar.

  • Studi kasus aplikasi web pintar yang menggunakan ontologi.

  • Implementasi teknologi Semantic Web dalam aplikasi nyata.

Pertemuan 13: Evaluasi dan Pengujian Aplikasi Web Pintar

• Tujuan Pembelajaran: Mempelajari teknik untuk menguji dan mengevaluasi aplikasi berbasis Web Pintar.

• Topik:

  • Pengujian aplikasi Semantic Web dan ontologi.

  • Alat untuk evaluasi dan pengujian aplikasi Web Pintar.

  • Menganalisis kinerja aplikasi berbasis Semantic Web.

Pertemuan 14: Tantangan dalam Mengembangkan Web Pintar

• Tujuan Pembelajaran: Menganalisis tantangan yang dihadapi dalam mengembangkan dan mengadopsi Web Pintar.

• Topik:

  • Tantangan teknis dalam membangun Web Pintar (misalnya, skalabilitas dan interoperabilitas).

  • Masalah dalam pengembangan ontologi yang besar.

  • Keterbatasan dalam adopsi teknologi Web Pintar oleh industri.

Pertemuan 15: Masa Depan Web Pintar dan Kesimpulan

• Tujuan Pembelajaran: Menggali potensi dan perkembangan masa depan Web Pintar serta kesimpulan dari materi yang telah dipelajari.

• Topik:

  • Prediksi tentang perkembangan Web Pintar dan Semantic Web di masa depan.

  • Peran Web Pintar dalam kecerdasan buatan dan big data.

  • Kesimpulan dari materi yang telah dipelajari dan diskusi penutupan.

Metode Pembelajaran

• Teori: Setiap pertemuan akan dimulai dengan pemaparan materi secara teori, dengan penekanan pada pemahaman konsep dasar.

• Praktikum: Setiap topik akan disertai dengan sesi praktikum untuk memberikan pengalaman langsung dalam menggunakan tools seperti Protégé, SPARQL, dan RDF.

• Studi Kasus: Analisis dan diskusi studi kasus aplikasi Web Pintar yang relevan dengan topik yang sedang dipelajari.

• Evaluasi: Tugas praktikum, kuis, dan proyek akhir untuk mengukur pemahaman dan keterampilan siswa.